深圳新聞網(wǎng)2025年11月21日訊（深圳特區(qū)報(bào)記者 張銳）日前，深圳技術(shù)大學(xué)人工智能學(xué)院與創(chuàng)意設(shè)計(jì)學(xué)院跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)研發(fā)的《遺彩重現(xiàn)——AI考古圖像修復(fù)系統(tǒng)》在2025年（第18屆）中國大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽的3830件決賽作品中突圍，成功摘得全國一等獎(jiǎng)，成為本屆大賽“人工智能應(yīng)用”賽道中廣東省僅有的兩枚金牌之一。通過AI技術(shù)的加持，北宋織物上斷裂的紋樣得以在屏幕上重新連貫，霉變殘缺的經(jīng)卷通過代碼找回褪變的色彩。

據(jù)了解，這條數(shù)字復(fù)原之路，始于一段令人惋惜的出土經(jīng)歷：2004年，贛州市政府對(duì)慈云寺塔身進(jìn)行修復(fù)施工時(shí)，在塔心的一個(gè)暗龕內(nèi)發(fā)現(xiàn)一批南朝至宋代的珍貴文物。我國紡織考古學(xué)家王亞蓉帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)歷時(shí)六年，終于將60件文物完成修復(fù)。然而，因龕內(nèi)文物損壞嚴(yán)重，文書、紙本畫、經(jīng)卷等已經(jīng)深度霉?fàn)€變質(zhì)，使得最終呈現(xiàn)的部分文物仍存在多處缺失——不僅邊緣紋樣斷裂、局部空缺成空白，也因碎渣無法完全匹配而留下不規(guī)則殘缺。

這份“不完整”，成為了團(tuán)隊(duì)用AI技術(shù)介入的切入點(diǎn)，核心任務(wù)是為文物專家提供碎片拼接及殘缺部位數(shù)字補(bǔ)全參考方案。深技大項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將人工智能與考古文博等多學(xué)科知識(shí)深度融合，構(gòu)建了一套從數(shù)字修復(fù)、碎片拼接、缺失重建到對(duì)比可視化的解決方案。項(xiàng)目不僅關(guān)注算法效果，更強(qiáng)調(diào)在考古場(chǎng)景中的可解釋性與可信測(cè)評(píng)，推動(dòng)AI與人文學(xué)科深度協(xié)同，助力文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)與再現(xiàn)。

團(tuán)隊(duì)以拼接后的文物圖像為基礎(chǔ)，調(diào)用覆蓋17個(gè)朝代、10余種類型的4萬余張、1.4T文物圖像數(shù)據(jù)集，讓AI先“吃透”紋樣邏輯，確保補(bǔ)全內(nèi)容貼近歷史真實(shí)。針對(duì)手工拼接后仍存在的“紋樣斷點(diǎn)”與“色彩空白”，團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步優(yōu)化“擴(kuò)展邊緣+檢測(cè)點(diǎn)匹配”算法，讓系統(tǒng)精準(zhǔn)識(shí)別殘缺區(qū)域的紋理延伸方向。如織物缺失的半朵花卉，AI會(huì)通過比對(duì)左側(cè)完整花瓣的細(xì)節(jié)，推算出缺失部分的輪廓與細(xì)節(jié)。最后，團(tuán)隊(duì)運(yùn)用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成“無痕補(bǔ)全”，對(duì)褪色嚴(yán)重的空白區(qū)域進(jìn)行色彩還原，對(duì)斷裂的紋樣進(jìn)行連貫銜接。

當(dāng)修復(fù)后的完整織物首次在屏幕上呈現(xiàn)時(shí)，實(shí)驗(yàn)室的同學(xué)們清晰看到了原本缺失的紋樣與周圍圖案連貫銜接。團(tuán)隊(duì)成員、創(chuàng)意設(shè)計(jì)學(xué)院張奧博同學(xué)說：“那一刻才覺得，我們真正做到了用技術(shù)貼合文物的真實(shí)狀態(tài)。這件文物藏著北宋的紡織工藝和審美，補(bǔ)全它的缺失，就像把歷史里沒說完的故事繼續(xù)講下去。”